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관세 정책 변화로 클라우드 대기업들이 서로 다른 인프라 투자 전략을 채택함에 따라, 기업 IT 리더들은 AI 배포에 대한 새로운 고려 사항에 직면하고 있다.
Arm이 x86 기반 애플리케이션을 Arm 아키텍처로 빠르게 이전할 수 있도록 지원하는 새로운 개발자 도구와 서비스를 선보였다.
구글이 생성형AI 기반 애플리케이션의 기획, 테스트, 배포, 운영까지 가능한 새로운 클라우드 개발 환경 ‘파이어베이스 스튜디오(Firebase Studio)’를 9일 공개했다.
가트너(Gartner)가 2024년 전 세계 반도체 매출에 대한 최종 조사 결과를 발표했다.
손부한 세일포스 코리아 대표에 따르면, 성공적인 AI 에이전트 도입은 CIO의 올바른 리더십을 근간으로 해야 꽃피울 수 있다.
직감이 비즈니스 인텔리전스(BI) 대시보드를 능가할 수 있을까? 신뢰할 수 없는 데이터는 AI의 가능성을 저해한다. AI의 진정한 잠재력과 경쟁력을 발휘하기 위해서는 데이터 거버넌스에 집중해야 한다.
투자 규모와 무관하게, 부실한 데이터는 AI와 혁신 전략을 무너뜨린다. IT 리더는 지금 바로 나서서 데이터 신뢰를 바탕으로 조직이 진짜로 성과를 낼 수 있도록 해야 한다.
AI는 이제 많은 기업의 기술 우선순위가 되고 있다. IDC가 지난해 발표한 보고서에 따르면 AI 시장은 향후 5년간 연평균 성장률 29%를 기록해 2028년까지 2배 이상 성장할 전망이다. 기업들은 AI가 가져올 이점에 주목하고 있지만, AI 인프라를 구축하고 기존 시스템을 통합하는 과정에서 지출해야 하는 비용은 계속 늘어나고 있다.
고등 교육 기관들이 LLM을 사용해 입학, 학생 서비스, 행정 절차 등의 각종 운영을 혁신하고 있다. 그렇다면 CIO는 어떻게 효율성을 높이면서도 인간적인 접촉을 유지할 수 있을까?
구글은 추론 전용 신규 AI 칩인 아이언우드(Ironwood)가 광범위한 AI 기술 스택과 긴밀하게 통합돼 달러당 더 많은 성능을 제공할 수 있다고 밝혔다.
