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구글(Google), 메타(Meta), 코어위브(CoreWeave)가 미국 펜실베이니아주에서 900억 달러 규모의 AI 및 에너지 투자를 이끌며 인프라 중심의 AI 성장 전략으로 전환하고 있다.
아마존웹서비스(AWS)가 특수 벡터 데이터베이스 없이도 생성형 AI 및 에이전틱 AI 애플리케이션을 구현할 수 있다고 설명했다.
데이터 보안과 비용 통제를 이유로 퍼블릭 클라우드에서의 AI 활용을 재검토하는 IT 리더들이 늘고 있다. 그러나 온프레미스 데이터센터를 AI 환경에 맞게 준비하려면 GPU 몇 개만으로는 부족하며, 상당한 인프라 투자와 복잡한 준비 과정을 거쳐야 한다.
AI 수요가 빠르게 증가하는 가운데, 기업들이 도입을 주저하는 가장 큰 이유는 GPU 등 인프라 구축 비용으로 나타났다.
앤트로픽이 ‘클로드’를 기반으로 금융 전문 분석 솔루션을 16일 발표했다.
현장 중심 업무 비중이 큰 산업은 운영 민첩성을 높이기 위해 모바일 AI 에이전트를 적극 도입할 준비를 갖추고 있다. 건설, 제조, 의료 분야에서 모바일 AI 도입이 어떻게 시작되고 있는지 그 초기 사례를 살펴본다.
중국이 희토류 수출 규제를 완화하고 미국이 칩 설계 소프트웨어 접근권을 복원하는 등 미·중 긴장이 진정되고 있다. 엔비디아는 중국 수출을 재개하고 규제에 맞춘 신제품을 출시할 계획이다.
에퀴닉스(Equinix)와 아마존웹서비스(AWS)가 AI 시대에 액체 냉각의 필요성을 인정하며 도입을 공식화했다.
기업이 수십 개의 AI 에이전트와 LLM을 도입하면서 이들을 통제하고 연결할 오케스트레이션 및 통합 플랫폼이 필수적인 요소가 됐다.
체크포인트가 새로운 보고서에서 AI 기반 사이버 위협의 4가지 주요 유형과 AI 환경에서 기업이 공격자를 능가할 수 있는 방법을 제시했다.
