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자동차 금융 서비스 분야에서는 딜러와 고객 모두 빠른 결정을 원한다. 토요타 파이낸셜 서비스(TFS: Toyota Financial Services)는 소비자의 신용에 대해 자동으로 결정을 내리고, 고객과 딜러의 경험 및 환경을 개선하고, 대출에 있어 공정성을 보증하면서 고객의 신용 위험을 효율적으로 관리하기 위해 AI를 활용한다는 결정을 내렸다.
파워 BI(Power BI)는 정말이지 우수한 BI 툴이다. 데이터의 처리와 관련해 역량과 유연성을 제공한다. 이 마이크로소프트 툴은 엑셀 통합으로부터 기업 보고에 이르는 수많은 재주를 갖췄다. 나아가 심층적 인사이트를 쉽게 얻도록 해주는 AI 기능들이 추가되고 있다. 최근의 포레스터 웨이브의 증강 BI에 관한 보고서에는 “최고의 기업 BI 플랫폼 선택지로 파워 BI를 고려하지 않을 수 없다”라고 언급돼 있다.
글로벌 자산 운용사 피델리티 인베스트먼트(Fidelity Investment)가 기업 그리고 생태계 전반에 걸쳐 데이터를 사용할 수 있도록 하는 ‘차세대 데이터 파이프라인’을 구축하고 있다.
기업들이 방대한 양의 데이터를 수집하고 있다. 이를 제대로 활용하기 위해서는 수십, 수천 개의 서로 다른 데이터 소스와 여러 다른 데이터 형식으
데이터 레이크와 데이터 웨어하우스가 여전히 유용하긴 하지만 이제 데이터 관리에 새로운 접근법을 취할 때다.
너나 할 것 없이 ‘고객 경험(CX)’이 중요하다고 말한다. 누구나 공감할 터다. 이에 고객의 목소리를 이해하며 고객 경험을 개선하겠다는 원대한
CBAP(Certified Business Analysis Professional)은 국제비즈니스분석연구소(IIBA)가 제공하는 비즈니스 분석가 자격증이다. IIBA는 비즈니스 분석 분야를 촉진하기 위해 2003년에 설립된 비영리 전문 협회다. CBAP은 “실무 비즈니스 분석 업무 경력이 5년 이상 되는 노련한 BA 전문가임을 입증하는 자격증”이라고 협회는 설명하고 있다.
데이터 그리고 비즈니스 프로세스와의 상관관계에 관심 있다면 ‘비즈니스 애널리스트(Business Analyst; BA)’라는 직업이 적합할 수 있다. 비즈니스 분석은 매일 숫자를 파고들며 인사이트를 얻어야 하는 일이다. 따라서 성공하려면 데이터를 잘 알아야 한다. 하지만 숙련된 비즈니스 애널리스트들에 따르면 그것만으론 충분하지 않다.
‘데이터 과학’은 ‘RPA(Robotic Process Automation)’를 지능적으로 만들 수 있다. 그리고 RPA는 데이터 과학 모델을 프로덕션 환경에 쉽게 배포하도록 만들 수 있다.
데이터베이스의 인기는 몇 년이 아닌 십수 년을 주기로 오르내린다. 미래에 기업 전반에서 대세로 자리잡을 데이터베이스가 지금은 현재 개발자의 눈길을 끄는 단계일 수 있다.