애널리틱스 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
산업 조직들이 보유한 수십 년 묵은 방대한 데이터는 양날의 검과 같다. 제조 공장에서 정제 공장에 이르기까지 산업 조직들은 그동안 신기술이 나오
美 NFL(National Hockey League)에 속해 있는 아이스하키팀 ‘산호세 샤크스(San Jose Sharks)’는 부서 간 데이터 사일로를 해소하고 데이터를 새로운 방식으로 활용하면서 팬과 수익을 모두 잡고자 한다.
너무 많은 조직에서 원하는 결과를 뒷받침하고자 매개변수를 변경해댄 탓에 ‘애널리틱스’가 그야말로 '타락'했다. 데이터 중심 의사결정을 향한 올바른 경로를 설정하는 방법을 살펴본다.
글로벌 피자 브랜드 도미노(Domino’s)가 ‘ML옵스(MLOps)’를 활용하고 있다. ML옵스는 도미노의 데이터 과학팀이 IT 지원 없이도 데이터 모델을 갱신하고 프로덕션 환경에 투입할 수 있도록 지원한다.
‘데이터 주도(Data-driven)’ 기업으로 나아가는 일은 데이터를 많이 모으는 일처럼 간단하지 않다. 만약 그랬다면 이미 많은 회사가 효과를 거두고 있었을 터다. 데이터를 비즈니스 가치로 전환하려면 어떻게 시작해야 할까? CIO 4인의 경험담과 조언을 정리했다.
찬찬히 살펴본다. 마이크로소프트가 인기 있는 드래곤(Dragon) 음성-텍스트 도구를 공급하는 뉘앙스(Nuance)를 약 200억 달러에 인수했
이번 글과 다음 글에서는 지난 2017년 1월부터 지금까지 필자가 정리했던 빅데이터 활용 교훈의 핵심을 정리해보는 시간을 가지려고 한다. 필자가
케이스 웨스턴 리저브 대학(Case Western Reserve University)의 CIO인 수 워크맨은 2021년이 되자, 그녀가 지난 7
美 워싱턴 D.C 상하수도국에서는 수도 및 하수관 파손을 사전에 잡을 수 있도록 예측 애널리틱스(Predictive analytics)와 인공지
다른 많은 IT 기능들과 마찬가지로 데이터 분석도 클라우드로 이동하고 있다. 그리고 다른 클라우드 기반 시도와 마찬가지로 이로 인해 기회와 문제