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끊임없이 증가하는 복잡한 데이터 사일로에 갇혀 있는가? 여기서 ‘서비스형 데이터 관리(Data Management as a Service; DMaaS)’가 데이터 사일로를 해결하고, 기업으로 하여금 비즈니스 경쟁 우위를 확보하는 데 도움을 줄 수 있다.
기후 변화의 영향이 날로 심각해지면서, 디지털 경제(Digital Economy)에서도 ‘탄소발자국(Carbon Footprint)’을 줄이는 일이 더욱더 중요해지고 있다. 그렇다면 기업들은 어떻게 탄소발자국을 측정하고 절감할 수 있을까?
구글에서 ‘록스타(Rock Star)’와 ‘데이터 과학자(Data Scientist)’를 검색해보자. 놀라운 일이 벌어질 것이다. ‘록스타’와 ‘데이터 과학자’ 이 두 단어를 한 문장에 사용하는 것은 사실이다.
인류는 자신의 노동을 대신할 수 있는 다재다능한 무언가를 갈망해왔다. 연구소 과학자들의 노력 덕분에, 우리는 인공지능(Artificial Intelligence, AI)에서 해답을 찾았다. 거창한 이론대로라면 AI는 사람이 해야 할 일을 거의 무엇이든지 할 수 있다(최소한 일부라도, 일부 시간 동안이라도).
일론 머스크가 설립한 인공지능 전문기업 오픈 AI가 텍스트를 인식해 이미지를 생성하는 인공 신경망 달·E(DALL·E)를 5일(현지시간) 웹사이트를 통해 공개했다. 주목할 만한 특징은 ‘엉뚱한 텍스트’를 입력해도 그에 대응하는 이미지를 ‘창조’하는 역량을 가졌다는 점이다.
데이터 애널리스트는 광범위한 데이터를 분석하고 비즈니스 현 상태를 파악하는 데 도움을 준다. 빅데이터 시대 핵심 인력 '데이터 애널리스트'의 역할부터 연봉까지 알아둬야 할 것들을 총 정리했다.
작금의 팬데믹은 인류의 삶과 경제에 유례없는 근본적인 변화를 일으키고 있다. 맥킨지는 2020년 6월에 발간한 COVID-19: Briefing
필자가 데이터 과학자로서 경력을 시작하게 된 계기가 된 유럽 입자 물리학 연구소(European Organization of Nuclear Re
생체인식 데이터가 민감한 정보로 간주된다는 점과 이를 보호하는 규제들을 감안한다면, 이 데이터가 ‘인증’에 어떻게 사용되는지 다시금 생각해봐야 한다.
정보 자원을 활용할 수 있는 방법에 관해 알고 있는 기술 전문가(특히, 데이터 과학자)들에 대한 수요가 하늘을 찌르고 있다. 이에 일부 기업들은 직원들이 데이터 과학자가 되도록 새로운 기술을 가르치거나 교차 훈련시키는 데이터 과학 교육 프로그램을 구성하여 자체적으로 해결하고 있다.