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웹 분석은 모든 비즈니스, 특히 잠재 고객 콘텐츠 관리 경험이 없는 신생기업에게 중요한 도구다.
SAP 코리아가 오늘 삼성동 파크 하얏트 호텔에서 ‘경험 경제 시대의 인텔리전트 엔터프라이즈’를 주제로 기자간담회를 개최해 경험데이터(X-데이터)와 운영데이터(O-데이터)의 결합으로 기업이 고객과 이해관계자에게 최상의 경험을 제공할 수 있다고 밝혔다.
영국에 본사를 둔 뮤추얼펀드 회사인 네이션와이드 빌딩 소사이어티(Nationwide Building Society)는 현재 솔루션 구축 업체인
이번 글부터 앞으로 두, 세편의 글에서는 데이터 과학팀 리더가 데이터 과학팀을 이끌기 위해 염두에 두어야 할 몇 가지를 같이 정리해보려고 한다.
데이터 애널리틱스는 계속해서 변화하는 영역이다. 데이터 주도적 문화 창출, 기본에 충실하는 자세, 자동화 노력, 외부 데이터 활용과 같은 트렌드가 눈에 띈다는 진단이다.
일본에서는 매년 3,000개 이상의 싱크홀이 차도와 인도의 상당 부분을 잠식한다. 일부는 건설 공사 때문이다. 예를 들어 2016년 후쿠오카의
금융 업계가 인공지능(AI)에 많은 돈을 쏟아붓고 있다. 은행을 예로 들면, 2019년까지 AI에 56억 달러를 투자할 것으로 예상된다. 이는
2018년에 개최한 사파이어(Sapphire) 컨퍼런스에서 SAP는 시장 선두 자리를 굳힌 세일즈포스를 따라잡고자 새로운 CRM(Customer
옥스퍼드 인터넷 연구소(Oxford Internet Institute)의 변호사 겸 선임연구원인 산드라 와츠터 박사는 현재의 데이터 보호법이 우
이미 있는 구성원을 데이터과학자로 양성할 방법은 없는가?지난 스물여섯번째 글[9]에서 자세히 살펴본 문제인 어떻게 좋은 데이터 과학자를 찾을