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누구나 자신의 작업 내용을 다른 사람에게 보여줘야 할 때가 있다. 대부분 프로그래밍 작업 내용은 가공되지 않은 소스 코드 형태나 컴파일을 거친 실행가능 파일 형태로 공유된다. 소스 코드에는 정보가 빠짐없이 제공되지만 “보여준다”기 보다 “말해 주는” 편에 가깝다. 실행가능 파일은 해당 소프트웨어가 어떤 작업을 하는지 보여 주지만, 소스 코드와 함께 제공되는 경우에도 정확히 어떤 식으로 작동하는지 이해하기 어려운 경향이 있다.
데이터 과학자는 사람이 아니라 한 팀인가? – 데이터 과학자 역량 범위의 논란2016년쯤에 필자가 빅데이터에 관해 읽었던 한 매체의
관동맥성심장병을 진단하는 데에는 일반적으로 침습성 혈관 조영법이 쓰였다. 딥러닝 시스템은 X선 촬영 기계로 몸 내부의 상세한 이미지를 생성할 수
컴퓨터와 과학이라는 두 단어를 생각해보라. 첫 번째는 인류에게 아주 큰 선물을 줬다. 그 범위도 생명을 살리는 전자 의료 기록(EMR)의 보편화
의료보험 회사에게 의료의 질과 비용 효율을 평가하는 작업이란 언제나 쉽지 않다. 업무 자체가 복잡할 뿐더러 수많은 내과의, 전문의, 병원, 여타
캘리포니아 샌디에고 대학(UCSD ; University of California San Diego)에게는 코볼 문제가 있다. 1990년대 이후
가상 비서, 인공지능(AI) 비서 기술은 꽤 오래전부터 부상할 움직임을 보였다. 그러다 아마존 알렉사, 애플 시리, 마이크로소프트 코타나, 구글
헬스케어(의료 및 보건) IT에서 데이터 통합은 백엔드(지원) IT 기능으로 여겨지곤 한다. 그러나 미국 최대 공공 의료기관 중 하나인 잭슨 헬스 케어 시스템(JHS)의 엔터프라이즈 애플리케이션 통합 팀은 DaaS(Data-as-a-Service)를 전략적인 차별화 요소로 바꿔, 환자 의료서비스 품질을 개선하고 상당한 비용을 절감했다.
지금까지 필자의 기고문은 각 회 전반부는 CERN과 LHC 실험의 현황과 실제 사례를 소개하고, 글의 후반부에 이 사례가 빅데이터 비즈니스에 주
CIO와 금융 업계가 오픈뱅킹을 어떻게 준비해야 할까? 최근 호주 재무부(Treasury)가 오픈뱅킹의 '개시' 기한