애널리틱스 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
IT프로젝트가 성공하려면 목표가 확실해야 한다. 데이터 분석도 예외가 아니다. 데이터 팀은 분석을 수행하면서 유용한 고객 정보를 찾고, 프
최근 4차 산업혁명의 기반 기술로 불리는 인공지능(AI) 기술에 대한 관심이 급격히 높아지고 있다. 인공지능이 본질적으로 데이터를 기반으로 하므로, 빅데이터 없이는 기술이나 서비스 개발이 불가능하다는 점에서 빅데이터 분석과 활용에 대한 수요는 이전보다 급증하고 있다.
빅데이터는 거부할 수 없는 대세다. 그럴 만한 이유가 있다. 많은 기업의 운영 방식을 바꾸고 앞으로도 계속 그럴 것이기 때문이다. 공급망 세계에서는 특히 그렇다.
농업은 세계에서 가장 오래된 산업이지만 사물인터넷(IoT), 모빌리티 같은 기술이 발전하면서 농업 회사들도 새로운 도전에 직면하고 있다. 특히 작물 데이터가 폭발적으로 늘고 있는데, 이를 해결하기 위한 몬산토(Monsanto)의 선택이 바로 오픈소스였다.
CMS Level-1 트리거(Trigger)와 FGPA, GPU 기술 LHC Computing Grid에서 이종(heterogeneou
처음엔 가랑비에 옷 젖듯이 모르다가, 어느 날 아침 눈을 떴을 때 깨닫게 되는 것. 한때는 그렇게 즐겁고 열정적으로 나를 몰입하게 했던 IT가 이제는 그저 하루하루 해치워야 할 ‘일’이 되었다는 것이다.
일반적으로 기업은 구글이나 마이크로소프트 중 하나를 업무에 사용하고 있다. 이 둘에는 비즈니스 중심 기능도 있지만, 어쩔 수 없는 단점도 있다. 오늘은 구글을 사용하는 기업을 위해 구글 스프레드시트의 유용한 정보를 소개한다.
자동차 업체이자, 선박, 항공기 엔진 제조업체인 롤스로이스(Rolls-Royce)가 'R2 데이터 랩(R2 Data Labs)'이라는 이름의 새로운 사업부를 발족했다(R2에서 2는 제곱을 의미한다). 자사의 사물인터넷(IoT) 기술을 이용해 항공, 선박, 원자력, 전력 시스템 사업 전반에 걸쳐 고객이 데이터와 분석 기술을 더 잘 활용할 수 있도록 지원하는 부서다.
그래프 데이터베이스란 무엇이고, 현재 관심을 기울여야 할까? 그래프 데이터베이스의 가능성은 오픈소스 공급업체가 실제 사례로 엔터프라이즈 지원을 시작하면서 주류로 필터링하기 시작했다. 그렇다면, 여기에 관심을 가져야 하는 이유는 무엇인가?
파워 BI는 데이터를 차트로 그리는 것 이상의 수많은 재주를 지녔다. 여기 이 재주꾼 도구를 알뜰하게 이용하는 방법을 소개한다.