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“가자, 데이터의 세계로” 무료 애널리틱스 툴 7선

방대한 데이터 더미 속에 숨겨진 인사이트를 찾으려는 기업이 늘어나면서 데이터 애널리틱스의 중요성도 커지고 있다. 적절한 애널리틱스 툴을 이용하면 고객과 사업에 대한 매우 값진 관점을 확보할 수 있다. 이런 툴은 다양한 소스로부터 데이터를 받아 정리하고 분류한 후 통계적 결론을 도출한다.

2018.05.08 4분

애널리틱스 인공지능 엔터프라이즈 애플리케이션

알고 보면 쉽다’ 구글 애널리틱스 팁

구글 애널리틱스는 소비자 행동에 관한 풍부한 정보를 제공해 주지만, 이를 의미 있고 실용적인 데이터로 전환하기는 어렵다.

2018.05.04 4분

애널리틱스 IT 전략 산업

포레스터 글로벌 마케팅 리더에게 듣는 ‘기술 변화와 CMO의 역할’

포레스터 리서치의 글로벌 마케팅 리더가 기술 변화로 인해 발생하는 전략 변화와 이러한 변화가 CMO의 역할에 미치는 영향에 관해 밝혔다.

2018.05.02 4분

애널리틱스 미래기술 IT 리더십

아우디의 오픈소스 빅데이터 파운데이션 활용법

독일의 자동차 제조사 아우디가 생산 설비에서부터 차량 내부에 이르는 각종 데이터를 수집하기 위해 일련의 오픈소스 빅데이터 기술을 채택하고 있다.

2018.04.27 3분

애널리틱스 데이터센터 소프트웨어 개발

지금도, 앞으로도 인기’ 프로그래밍 언어 10선

프로그래밍에 익숙하지 않다면 스크래치(Scratch)나 HTML과 같은 언어를 배우는 것부터 시작할 수 있다. 그러나 일단 기본 지식을 익히면 배울 수 있는 다양한 언어가 있다. 깃허브의 프로그램 관리자인 조 내시에 따르면, 개발자가 선택할 수 있는 언어가 많으며 언어마다 고유한 목적이 있다.

2018.04.25 5분

애널리틱스 인공지능 엔터프라이즈 애플리케이션

RDB부터 검색엔진까지··· 내게 꼭 맞는 DB 고르기

기술적 내용이 많은 데이터베이스 사용기는 수백 건이 나와 있지만, 데이터베이스 선택의 첫번째 단계를 명확히 알려주는 글은 별로 없다. 원칙은 특정 응용프로그램에 가장 적합한 일반 유형을 선택하는 것이다. 모든 데이터베이스는 각자 강점과 약점이 있다. 원하는 데이터베이스를 쓸 수 있게 하는 편법이 있지만, 이렇게 사용하다 보면 쓸데없이 복잡해진다.

2018.04.25 7분

애널리틱스 엔터프라이즈 애플리케이션 소프트웨어 개발