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오라클이 자사 클라우드 서비스에 엔비디아 H100 GPU가 탑재된 베어메탈 인스턴스를 지원한다. 생성형AI 수요를 대응하기 위한 전략이다. H100와 별개로 올해 말에는 엔비디아 L40S GPU도 출시한다는 계획도 공개했다.
생성형 AI는 지난 10년을 통틀어 가장 중요한 기술로 떠오르고 있다. 그 가능성도 무궁무진하다고 평가된다. 하지만 이로 인해 엔터프라이즈 데이터 플랫폼은 새로운 과제에 직면했다. 원문보기: https://www.ciokorea.com/news/308605#csidx771333a62fe7af4857489c716118431
대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 챗GPT, 클로드(Claude), 바드(Bard)를 비롯한 공용 생성형 AI 챗봇도 충분히 좋지만,
"자율 재무(autonomous finance) 기능은 단순히 자동화된 것만이 아니라, 강화된 실시간 및 예측 인사이트, 손쉬운 규정 준수, 재무 전략의 유연성을 제공할 수 있다. 하지만 자율 재무 기능은 스스로 학습하는 소프트웨어 에이전트에 의존하며, CFO는 이러한 혁신을 실현하기 위해 강력한 기술 로드맵과 새로운 사고방식이 필요하다."
지난 3월 전 세계 인공지능(AI), 머신러닝 분야 리더들이 GPT-4(오픈AI가 개발한 언어 모델)보다 발전된 AI 시스템 훈련을 즉
다양한 산업 분야 속 기업이 비즈니스 가치를 제공하기 위해 챗봇, 유지 보수 등에 AI를 결합하고 있다. 그중에서도 AI가 빠르게 영향을 미치고 있는 분야는 다음 12가지로 정리할 수 있다.
오라클 공동 설립자 래리 엘리슨(Larry Ellison)이 생성형 AI가 오라클에서 앱을 구축하고 실행하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것이라고 밝혔다.
레노버가 새로운 엣지 AI 서비스 및 솔루션을 21일 발표했다. 레노버는 컴퓨팅 기능을 대량 배포하도록 설계된 새로운 서비스로 고객이 보다 신규 AI 애플리케이션을 활용할 수 있게 지원할 예정이다.
생성형 AI의 끝없는 영역 확장이 이번에는 3D 프린팅으로 분야로 이어지고 있다. 3D 프린터를 통해 출력하는 모델에 사용자가 원하는 무늬나 색상 등을 추가해 맞춤형으로 개인화할 수 있는 AI 도구를 MIT 연구진이 선보인 것이다. 지속적인 연구를 통해 생성형 AI가 3D 프린팅에 본격적으로 활용되면, 지금 보다 다양하고 효율적인 3D 프린팅 작업이 가능해질 전망이다.
생성형 AI는 이미 여러 유즈 케이스에서 유용하게 쓰이고 있다. 하지만 생성형 AI에게 더 기술적인 지침을 요청할 때는 어떻게 작동할까?
