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챗봇(Chatbot)은 2018년에 유행한 고객경험(CX) 기술이며 잘만 활용하면 수천 명 고객의 CX를 개선할 수 있어 콜센터 직원들이 더욱
전 세계 정부들이 점차 공공 데이터(Open Data)에 집중하고 있으며 영국도 예외는 아니다. 영국은 월드와이드웹 재단(World Wide W
LHC 빅데이터에서의 딥러닝과 인공지능 기술의 새로운 요구사항 – 해석가능성 LHC 가속기는 질량의 근본을 설명하는 힉스 보
휴대폰 사기는 큰 돈이 걸린 거대한 비즈니스다. 사기꾼, 해커, 기타 잠재적 범죄자가 기발한 수법을 동원해 네트워크를 훼손하고, 이용자 정보를 가로채고, 고객 신분 정보를 탈취해 다크 웹에서 큰 돈을 받고 판매한다. 스프린트(Sprint)의 고민은 이런 공격에 효과적으로 대응하는 것이었다. 자사 고객을 보호하기 위해 빠르게 사기 행위를 찾아 차단하는 방법을 찾아야 했다.
최근 20년 간 백업 기술에서 가장 중요한 발전을 꼽으라면 단연 ‘중복 제거(Deduplication 또는 Dedupe)’다. 다른 기술 없이도 수 많은 백업 데이터를 테이프에서 디스크로 옮길 수 있다. 이런 장점 때문에 점점 인기가 높아지고 있다. 도입할 백업 기술을 검토하고 있다면 여러 다양한 중복 제거 기술을 제대로 알아둘 필요가 있다.
블룸버그(Bloomberg)의 기자들은 1990년대부터 뉴스를 제공해왔지만, 최근에는 점점 더 데이터 사이언스에 의존하고 있다.
아마존 닷컴은 종종 기성 업체들이 즐비한 영역에 ‘선제 공격’을 함으로써 업계를 놀라게 하곤 한다. 그리고 운송 업계 또한 그 대상에서 벗어나지 못했다. 그러나 UPS(United Parcel Service)가 자신 있게 경쟁 우위를 내세우는 분야가 있다. 바로 현장 오퍼레이션 및 운송수단 효율을 개선에 IoT를 활용하는 것이다.
마이크로소프트가 챗봇 '테이(Tay)'를 만들고 페이스북이 챗봇 기능을 메신저에 통합하기로 한 덕분에 2017년에는 챗봇에 관한 많은 논의가 있었다. 스포티파이, 스타벅스, 마스터카드 등 이름만 들어도 알만한 대기업이 최근 몇 달과 몇 년 동안 어떤 형태로든 챗봇을 도입해 이는 변방의 기술에서 주류 기술로 옮겨가기 시작했다.
글로벌 은행인 HSBC가 일련의 작업에 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform∙GCP)을 사용한 최초의 파일럿 머신러닝 프
최근 프랑스 샹젤리제에서 제105회 투르 드 프랑스(Tour de France)가 열렸다. 조직위는 자전거에서 생성한 데이터를 모아 머신러닝에 적용한 후 관객에게 새로운 인사이트를 제공하고 있다.