Cloud Computing | News, how-tos, features, reviews, and videos
비즈니스 분석가는 데이터를 분석해 프로세스, 제품, 서비스, 소프트웨어를 개선에 도움을 준다. 이 일을 하는 전문가들은 IT와 비즈니스 간의 틈
최근 많은 기업에서 ‘디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)’이 중요하고 뜨거운 이슈로 부상하고
새로운 비즈니스를 시작할 때 체크리스트에 표시해 가며 챙겨야 할 것들이 많다. 그 가운데 몇 가지는 다른 것들보다 우선순위가 높은 것이다.
바야흐로 개발자 컨퍼런스 시즌이 절정이다. 페이스북의 F8을 시작으로 마이크로소프트 빌드(Microsoft Build), 구글 I/O, 아마존 웹 서비스(AWS) 런던 서밋이 차례로 이어지고 있다. 그리고 이들은 한가지 공통점, 즉 자사의 플랫폼 상에서 개발자를 위해 AI기술을 더욱 개방한다는 목표를 가지고 있다.
최근 몇 년 동안 음성 인식과 말을 문자로 바꿔주는 소프트웨어가 인기를 끌었다.
유럽 저가항공사 라이언에어(Ryanair)가 자사의 모든 데이터센터를 폐쇄하고 전체 인프라를 AWS로 전환하고 있으며 머신러닝 기능을 주목하고 있다.
지난 몇 년 동안 많은 기업이 온프레미스 워크로드를 퍼블릭 클라우드로 옮기려 노력했다. 그러나 데이터베이스는 가장 힘든 워크로드였다. 아마존웹서비스(AWS)는 지난 2년간 6만 4000개 데이터베이스를 자사 클라우드로 이전했다고 밝혔지만, 아직도 수백만 개가 기업 데이터센터에서 운영중이다.
IT기업들이 대규모 구조조정은 어제오늘의 일이 아니다. 적게는 수천 명에서 많게는 수만 명에 이르는 대규모 인력 감원 발표를 정리했다.
마이크로소프트의 프로젝트 브레인웨이브는 애저 ML을 데이터센터 및 네트워크 하드웨어에까지 연장시킬 수 있다. 데이터가 소재한 현장에서 머신러닝 처리를 할 수 있다는 의미다.
아마존 웹 서비스(AWS)와 마이크로소프트 애저 그리고 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 등 주요 클라우드 업체 중 하나를 선택하려면 여러 가지 테스트가 필요하다. 그러나 다행히도 이들 모두가 자사 서비스를 구매하기 전에 무료로 써 볼 수 있도록 프리 티어(free tier)를 제공한다.
